News Archive

  • เราได้เห็นหุ่นยนต์เล่นกีฬามาแล้วหลายชนิด ตั้งแต่ เตะฟุตบอล วิ่ง ซูโม่ คราวนี้นักวิจัยจากแคนาดาได้นำเจ้า DARwIn-OP ที่ชื่อ Jennifer มาหัดให้เล่นฮอกกี้น้ำแข็ง ซึ่งความท้าทายอยู่ที่การสเก็ตไปบนน้ำแข็ง และการเล็งและตีลูกด้านข้าง นับได้ว่าเป็นหุ่นยนต์ humanoid อัตโนมัติตัวแรกของโลกที่เล่นฮอกกี้น้ำแข็งเลยทีเดียว ลองดูวิดีโอดูนะครับว่า Jennifer ทำได้ดีขนาดไหน ที่มา IEEE Spectrum Automaton

    หุ่นยนต์เล่นฮอกกี้น้ำแข็งตัวแรกของโลก

    เราได้เห็นหุ่นยนต์เล่นกีฬามาแล้วหลายชนิด ตั้งแต่ เตะฟุตบอล วิ่ง ซูโม่ คราวนี้นักวิจัยจากแคนาดาได้นำเจ้า DARwIn-OP ที่ชื่อ Jennifer มาหัดให้เล่นฮอกกี้น้ำแข็ง ซึ่งความท้าทายอยู่ที่การสเก็ตไปบนน้ำแข็ง และการเล็งและตีลูกด้านข้าง นับได้ว่าเป็นหุ่นยนต์ humanoid อัตโนมัติตัวแรกของโลกที่เล่นฮอกกี้น้ำแข็งเลยทีเดียว ลองดูวิดีโอดูนะครับว่า Jennifer ทำได้ดีขนาดไหน ที่มา IEEE Spectrum Automaton

    Continue Reading...

  • วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีพัฒนาไล่ตามฮอลลีวูดไปเรื่อยๆ ล่าสุด DARPA หน่วยงานวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีป้องกันประเทศของสหรัฐอเมริกาได้มีแนวคิดที่จะนำเทคโนโลยี telepresence มาใช้ในทางทหาร งบประมาณสำหรับปี 2013 จำนวน 7 ล้านเหรียญสหรัฐจะถูกนำไปใช้ในโครงการที่มีชื่อว่า “Avatar” ซึ่งก็เหมือนกับชื่อ คือมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบประมวลผลควบคุมและเชื่อมต่อที่ทำให้ทหารสามารถควบคุมหุ่นยนต์ 2 ขากึ่งอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อปฏิบัติหน้าที่แทนทหารจริงๆ ที่มา WIRED และ IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก IEEE Spectrum Automaton

    DARPA เตรียมพัฒนาโครงการ Avatar

    วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีพัฒนาไล่ตามฮอลลีวูดไปเรื่อยๆ ล่าสุด DARPA หน่วยงานวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีป้องกันประเทศของสหรัฐอเมริกาได้มีแนวคิดที่จะนำเทคโนโลยี telepresence มาใช้ในทางทหาร งบประมาณสำหรับปี 2013 จำนวน 7 ล้านเหรียญสหรัฐจะถูกนำไปใช้ในโครงการที่มีชื่อว่า “Avatar” ซึ่งก็เหมือนกับชื่อ คือมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบประมวลผลควบคุมและเชื่อมต่อที่ทำให้ทหารสามารถควบคุมหุ่นยนต์ 2 ขากึ่งอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อปฏิบัติหน้าที่แทนทหารจริงๆ ที่มา WIRED และ IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก IEEE Spectrum Automaton

    Continue Reading...

  • รายการวิทยสัประยุทธ์เป็นรายการโทรทัศน์ที่ให้นักเรียนระดับมัธยมศึกษามาแข่งขันสร้างสิ่งประดิษฐ์เพื่อแก้โจทย์ที่แตกต่างกันในแต่ละสัปดาห์ ในเทปที่ออกอากาศในวันที่ 18 กุมภาพันธ์ โจทย์ที่ผู้เข้าแข่งขันจากโรงเรียนชลกันยานุกูลและเตรียมอุดมศึกษาน้อมเกล้าต้องแก้คือ ชอปปิงอัจฉริยะ โดยผู้เข้าแข่งขันจะต้องประดิษฐ์อุปกรณ์ที่สามารถหยิบของจากชั้นวางของที่อยู่ห่างออกไป 4 เมตรใส่รถเข็นและนำกลับมาให้ได้ ของนั้นก็มีตั้งแต่ชิ้นเล็กๆ เช่น ลูกปิงปอง ไปจนถึงของใหญ่ๆ เช่น โทรทัศน์ ดูท้าทายมากใช่มั้ยครับ สิ่งประดิษฐ์ที่น้องๆ สร้างออกมาก็เยี่ยมยอดมากเลยทีเดียว ทีมจากเตรียมอุดมศึกษาน้อมเกล้าใช้กลไกทางกลล้วนๆ ส่วนทีมจากชลกันยานุกูลมีการใช้มอเตอร์ เซอร์โวและการบังคับวิทยุไร้สาย ดูเทปบันทึกรายการที่นี่เลยครับ

    ชอปปิงอัจฉริยะในรายการวิทยสัประยุทธ์

    รายการวิทยสัประยุทธ์เป็นรายการโทรทัศน์ที่ให้นักเรียนระดับมัธยมศึกษามาแข่งขันสร้างสิ่งประดิษฐ์เพื่อแก้โจทย์ที่แตกต่างกันในแต่ละสัปดาห์ ในเทปที่ออกอากาศในวันที่ 18 กุมภาพันธ์ โจทย์ที่ผู้เข้าแข่งขันจากโรงเรียนชลกันยานุกูลและเตรียมอุดมศึกษาน้อมเกล้าต้องแก้คือ ชอปปิงอัจฉริยะ โดยผู้เข้าแข่งขันจะต้องประดิษฐ์อุปกรณ์ที่สามารถหยิบของจากชั้นวางของที่อยู่ห่างออกไป 4 เมตรใส่รถเข็นและนำกลับมาให้ได้ ของนั้นก็มีตั้งแต่ชิ้นเล็กๆ เช่น ลูกปิงปอง ไปจนถึงของใหญ่ๆ เช่น โทรทัศน์ ดูท้าทายมากใช่มั้ยครับ สิ่งประดิษฐ์ที่น้องๆ สร้างออกมาก็เยี่ยมยอดมากเลยทีเดียว ทีมจากเตรียมอุดมศึกษาน้อมเกล้าใช้กลไกทางกลล้วนๆ ส่วนทีมจากชลกันยานุกูลมีการใช้มอเตอร์ เซอร์โวและการบังคับวิทยุไร้สาย ดูเทปบันทึกรายการที่นี่เลยครับ

    Continue Reading...

  • กระดาษถือว่าเป็นวัสดุที่มีความแข็งแรงต่อน้ำหนักค่อนข้างสูงวัสดุหนึ่ง หาง่าย ขึ้นรูปง่าย และมีราคาถูก จึงมีหลายคนพยายามนำมาพัฒนาเป็นโครงสร้างสำหรับหุ่นยนต์หรือกลไกต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ 6 ขาจากกระดาษ ล่าสุดนักวิจัยจาก George M. Whitesides’ lab ที่ Harvard University ได้พัฒนาโครงสร้างที่พับไปมาแบบ origami ด้วยกระดาษ (ไม่ยืดหยุ่น) ร่วมกับซิลิโคน (ยืดหยุ่นได้) และใช้ลมเป็นตัวต้นกำลัง ทำให้ได้กลไกที่เคลื่อนไหวได้ที่มีความแข็งแรงต่อน้ำหนักสูงมาก ต้นแบบที่พัฒนาเป็นทรงกระบอกเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ 1 เซนติเมตร น้ำหนักเพียง 8 กรัม แต่แบกน้ำหนักได้ถึง 1 กิโลกรัม ใครสนใจอ่านรายละเอียดได้ในบทความทางวิชาการนี้นะครับ ที่มา NewScientist และ IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก IEEE Spectrum Automaton

    หุ่นยนต์สร้างจาก origami

    กระดาษถือว่าเป็นวัสดุที่มีความแข็งแรงต่อน้ำหนักค่อนข้างสูงวัสดุหนึ่ง หาง่าย ขึ้นรูปง่าย และมีราคาถูก จึงมีหลายคนพยายามนำมาพัฒนาเป็นโครงสร้างสำหรับหุ่นยนต์หรือกลไกต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ 6 ขาจากกระดาษ ล่าสุดนักวิจัยจาก George M. Whitesides’ lab ที่ Harvard University ได้พัฒนาโครงสร้างที่พับไปมาแบบ origami ด้วยกระดาษ (ไม่ยืดหยุ่น) ร่วมกับซิลิโคน (ยืดหยุ่นได้) และใช้ลมเป็นตัวต้นกำลัง ทำให้ได้กลไกที่เคลื่อนไหวได้ที่มีความแข็งแรงต่อน้ำหนักสูงมาก ต้นแบบที่พัฒนาเป็นทรงกระบอกเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ 1 เซนติเมตร น้ำหนักเพียง 8 กรัม แต่แบกน้ำหนักได้ถึง 1 กิโลกรัม ใครสนใจอ่านรายละเอียดได้ในบทความทางวิชาการนี้นะครับ ที่มา NewScientist และ IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก IEEE Spectrum Automaton

    Continue Reading...

  • ถ้าใครผ่านไปที่ห้าง Takashimaya ที่ชินจุกุ ในช่วงวันวาเลนไทน์นี้ จะได้พบกับ แอนดรอยด์ Geminoid-F ของศาสตราจารย์ Ishiguro สิ่งที่น่าสนใจคือหุ่นตัวนี้นั่งรอเพื่อนอยู่ในตู้กระจก! แน่นอนว่าจะไม่มีหุ่นอีกตัวที่เป็นเพื่อนโผล่มาหรอก แต่ Geminoid-F นั่งแสดงอารมณ์เหมือนกำลังรอใครสักคนจากสีหน้าท่าทาง ที่มา http://en.akihabaranews.com/109264/robot/geminoid-f-android-waits-for-a-friend-in-a-tokyo-department-store วิดีโอโดย http://www.diginfo.tv/

    นางงามตู้กระจก

    ถ้าใครผ่านไปที่ห้าง Takashimaya ที่ชินจุกุ ในช่วงวันวาเลนไทน์นี้ จะได้พบกับ แอนดรอยด์ Geminoid-F ของศาสตราจารย์ Ishiguro สิ่งที่น่าสนใจคือหุ่นตัวนี้นั่งรอเพื่อนอยู่ในตู้กระจก! แน่นอนว่าจะไม่มีหุ่นอีกตัวที่เป็นเพื่อนโผล่มาหรอก แต่ Geminoid-F นั่งแสดงอารมณ์เหมือนกำลังรอใครสักคนจากสีหน้าท่าทาง ที่มา http://en.akihabaranews.com/109264/robot/geminoid-f-android-waits-for-a-friend-in-a-tokyo-department-store วิดีโอโดย http://www.diginfo.tv/

    Continue Reading...

  • บริษัท Anybots ผู้พัฒนาหุ่นยนต์ telepresence QB (หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ มีจอแสดงหน้าผู้ควบคุม สามารถพูดโต้ตอบได้ผ่านทางไมโครโฟนและลำโพง) ได้เสนอบริการใหม่ชื่อ AnyLobby สิ่งที่คุณได้จะคือหุ่นยนต์ QB 1 ตัวที่มีผู้เจ้าหน้าที่ควบคุมอยู่จากระยะไกลผ่านทางอินเตอร์เน็ตเพื่อทำหน้าที่เป็นพนักงานต้อนรับเป็นเวลา 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แลกกับค่าบริการ 2,400 เหรียญสหรัฐต่อเดือน (ประมาณ 75,000 บาทต่อเดือน เงินเดือนขึ้นต่ำปริญญาตรีอีกนะนั่น จ้างผมไปก็ได้) ทาง Anybots กล่าวว่าหลายๆ คนมองว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานจากมนุษย์ไป แต่ทางบริษัทมองว่าหุ่นยนต์สามารถสร้างงานเพิ่มขึ้นได้ ในกรณีนี้บริษัทเล็กๆ ที่ไม่สามารถจ้างพนักงานต้อนรับได้จริงๆ ก็ยังสร้างงานให้กับเจ้าหน้าที่ควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกลได้ ที่มา GetRobo ผ่านทาง IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก GetRobo

    ไม่มีเงินจ้างพนักงานต้อนรับหรอ AnyLobby ช่วยได้

    บริษัท Anybots ผู้พัฒนาหุ่นยนต์ telepresence QB (หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ มีจอแสดงหน้าผู้ควบคุม สามารถพูดโต้ตอบได้ผ่านทางไมโครโฟนและลำโพง) ได้เสนอบริการใหม่ชื่อ AnyLobby สิ่งที่คุณได้จะคือหุ่นยนต์ QB 1 ตัวที่มีผู้เจ้าหน้าที่ควบคุมอยู่จากระยะไกลผ่านทางอินเตอร์เน็ตเพื่อทำหน้าที่เป็นพนักงานต้อนรับเป็นเวลา 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แลกกับค่าบริการ 2,400 เหรียญสหรัฐต่อเดือน (ประมาณ 75,000 บาทต่อเดือน เงินเดือนขึ้นต่ำปริญญาตรีอีกนะนั่น จ้างผมไปก็ได้) ทาง Anybots กล่าวว่าหลายๆ คนมองว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานจากมนุษย์ไป แต่ทางบริษัทมองว่าหุ่นยนต์สามารถสร้างงานเพิ่มขึ้นได้ ในกรณีนี้บริษัทเล็กๆ ที่ไม่สามารถจ้างพนักงานต้อนรับได้จริงๆ ก็ยังสร้างงานให้กับเจ้าหน้าที่ควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกลได้ ที่มา GetRobo ผ่านทาง IEEE Spectrum Automaton ภาพจาก GetRobo

    Continue Reading...

  • หลายคนอาจจะเคยเห็นรถไร้คนขับอันโด่งดังของกูเกิลที่วิ่งรับส่งในแคมปัสของบริษัท หรือการแข่งขัน DARPA Grand Challenge ที่แข่งกันสร้างรถไร้คนขับตะลุยสถานการณ์โหด ๆ เร็ว ๆ นี้จะมีคอร์สออนไลน์เปิดให้เรียนสร้างรถไร้คนขับแบบฟรี ๆ เลยครับ แน่นอนคนสอนวิชา Computer Science 373 “Programming a Robotic Car” นี้ไม่ใช่ใครที่ไหนแต่เป็น Sebastian Thrun เจ้าเก่าที่สอนคอร์ส AI ออนไลน์เมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่แล้วคนเดิม แต่คราวนี้เขาแท็กทีมกับ David Evans อาจารย์จากมหาวิทยาลัยแห่งเวอร์จิเนีย เพื่อสอนวิชาทำรถไร้คนขับนี้โดยเฉพาะ คลาสเรียนเริ่มวันที่ 20 กุมภาพันธ์นี้ ระยะเวลา 7 สัปดาห์ ใครใคร่เรียนเชิญลงทะเบียนที่ http://www.udacity.com (มีคอร์สสอนเขียนโปรแกรมเริ่มต้นแยกต่างหากด้วย) เพิ่มเติม http://diydrones.com/profiles/blogs/sebastian-thrun-online-class-programming-a-robotic-car

    อยากทำรถไร้คนขับ ลงเรียนออนไลน์ฟรีเอาไหม?

    หลายคนอาจจะเคยเห็นรถไร้คนขับอันโด่งดังของกูเกิลที่วิ่งรับส่งในแคมปัสของบริษัท หรือการแข่งขัน DARPA Grand Challenge ที่แข่งกันสร้างรถไร้คนขับตะลุยสถานการณ์โหด ๆ เร็ว ๆ นี้จะมีคอร์สออนไลน์เปิดให้เรียนสร้างรถไร้คนขับแบบฟรี ๆ เลยครับ แน่นอนคนสอนวิชา Computer Science 373 “Programming a Robotic Car” นี้ไม่ใช่ใครที่ไหนแต่เป็น Sebastian Thrun เจ้าเก่าที่สอนคอร์ส AI ออนไลน์เมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่แล้วคนเดิม แต่คราวนี้เขาแท็กทีมกับ David Evans อาจารย์จากมหาวิทยาลัยแห่งเวอร์จิเนีย เพื่อสอนวิชาทำรถไร้คนขับนี้โดยเฉพาะ คลาสเรียนเริ่มวันที่ 20 กุมภาพันธ์นี้ ระยะเวลา 7 สัปดาห์ ใครใคร่เรียนเชิญลงทะเบียนที่ http://www.udacity.com (มีคอร์สสอนเขียนโปรแกรมเริ่มต้นแยกต่างหากด้วย) เพิ่มเติม http://diydrones.com/profiles/blogs/sebastian-thrun-online-class-programming-a-robotic-car

    Continue Reading...

  • เมื่อฤดูร้อนที่ผ่านมา สถาบัน DLR ซึ่งเป็นสถาบันด้านอวกาศของประเทศเยอรมัน (German Aerospace Center) ได้ออกมาเปิดตัวหุ่นยนต์ที่ชื่อ Rollin’ Justin ซึ่งพัฒนาขึ้นมาจากรุ่นก่อนหน้านี้ที่ชื่อ Agile Justin สิ่งที่ทำให้ Rollin’ Justin มีความโดดเด่นก็คือ ความสามารถในการรับลูกบอลที่โยนมากลางอากาศได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่หุ่นยนต์รุ่นพี่ Agile Justin มีจุดเด่นในเรื่องของการโยนลูกบอล  เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังความสามารถของหุ่นยนต์ทั้งสองตัวนี้ก็คือ การพัฒนาด้านการรับรู้อย่างรวดเร็ว (high-speed perception), การวางแผนสำหรับการหยิบจับ (catching strategy), ความคล่องแคล่ว (dexterity) และ การควบคุมท่าทางของตัวหุ่นยนต์เอง (body control) Rollin’ Justin ได้รับการพัฒนาขึ้นมาโดยการเพิ่มความเร็วในการขยับแขนเพิ่มขึ้นอีก 1.5 เท่า ซึ่งมาจากการปรับเปลี่ยนอัตราทดของระบบเฟือง, ระบบขับเคลื่อนล้อที่สร้างขึ้นมาใหม่ ไปจนถึงสถาปัตยกรรมการส่งข้อมูลใหม่ ซึ่งทำให้ Rollin’ Justin สามารถส่งคำสั่งไปเพื่อควบคุมล้อทั้งสี่ด้วยความถี่ได้สูงถึง 500 เฮิรตซ์ และส่งคำสั่งไปเพื่อควบคุมแขน ไหล่ และมือได้ด้วยความถี่สูงถึง 1,000 เฮิรตซ์ ว่าแล้วก็ไปชมการเล่นโยน-รับบอล ของพี่น้อง Justin ได้เลยครับ ที่มา Singularity Hub : Rollin’ Justin robot gets agile, learns how to throw a ball Hizook : Agile Justin – DLR’s Rollin’ Justin get a younger, more agile brother

    สองพี่น้อง Justin : Rollin’ and Agile Justin

    เมื่อฤดูร้อนที่ผ่านมา สถาบัน DLR ซึ่งเป็นสถาบันด้านอวกาศของประเทศเยอรมัน (German Aerospace Center) ได้ออกมาเปิดตัวหุ่นยนต์ที่ชื่อ Rollin’ Justin ซึ่งพัฒนาขึ้นมาจากรุ่นก่อนหน้านี้ที่ชื่อ Agile Justin สิ่งที่ทำให้ Rollin’ Justin มีความโดดเด่นก็คือ ความสามารถในการรับลูกบอลที่โยนมากลางอากาศได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่หุ่นยนต์รุ่นพี่ Agile Justin มีจุดเด่นในเรื่องของการโยนลูกบอล  เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังความสามารถของหุ่นยนต์ทั้งสองตัวนี้ก็คือ การพัฒนาด้านการรับรู้อย่างรวดเร็ว (high-speed perception), การวางแผนสำหรับการหยิบจับ (catching strategy), ความคล่องแคล่ว (dexterity) และ การควบคุมท่าทางของตัวหุ่นยนต์เอง (body control) Rollin’ Justin ได้รับการพัฒนาขึ้นมาโดยการเพิ่มความเร็วในการขยับแขนเพิ่มขึ้นอีก 1.5 เท่า ซึ่งมาจากการปรับเปลี่ยนอัตราทดของระบบเฟือง, ระบบขับเคลื่อนล้อที่สร้างขึ้นมาใหม่ ไปจนถึงสถาปัตยกรรมการส่งข้อมูลใหม่ ซึ่งทำให้ Rollin’ Justin สามารถส่งคำสั่งไปเพื่อควบคุมล้อทั้งสี่ด้วยความถี่ได้สูงถึง 500 เฮิรตซ์ และส่งคำสั่งไปเพื่อควบคุมแขน ไหล่ และมือได้ด้วยความถี่สูงถึง 1,000 เฮิรตซ์ ว่าแล้วก็ไปชมการเล่นโยน-รับบอล ของพี่น้อง Justin ได้เลยครับ ที่มา Singularity Hub : Rollin’ Justin robot gets agile, learns how to throw a ball Hizook : Agile Justin – DLR’s Rollin’ Justin get a younger, more agile brother

    Continue Reading...

  • นักวิจัยที่อิตาลีพิสูจน์ว่าเกมแพ็ก-แมน (Pac-Man) ที่เราเคยเล่นกันนั้นแท้จริงแล้วเป็นปัญหาชนิด NP-hard Giovanni Viglietta จากมหาวิทยาลัยแห่งปิซาทำวิจัยจำแนกเกมคลาสสิก 13 เกมเป็นปัญหาชนิดต่าง ๆ เช่น แพ็ก-แมนหรือสตาร์คราฟต์ (StarCraft) เป็น NP-hard ส่วนปรินซ์ออฟเปอร์เชีย (Prince of Persia) นั้นเป็น PSPACE-complete ในขณะที่ดูม (Doom) เป็นแบบ PSPACE-hard สำหรับคนเกิดไม่ทัน แพ็ก-แมนเป็นเกมเรโทรโดยบริษัท Namco ที่ผู้เล่นอวตารเป็นตัวละครทรงกลมสีเหลืองอ้าปากงับแพ็กดอต เมื่อกินแพ็กดอตหมดก็จะข้ามไปด่านถัดไป ส่วนคนที่ไม่คุ้นกับการวัดระดับความยากนั้นอาจเคยได้ยินปัญหาอย่างปัญหาการเดินทางของพนักงานขาย (travelling salesman problem หรือ TSP) ซึ่งถูกจัดว่าเป็นปัญหาแบบ NP-hard เช่นกัน ใครสนใจลองตามอ่านเปเปอร์ต้นฉบับด้านล่างครับ อ้างอิง http://arxiv.org/abs/1201.4995 http://www.extremetech.com/gaming/115677-pac-man-is-np-hard-same-as-travelling-salesman-problem http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_theory

    นักวิจัยพิสูจน์ว่าแพ็ก-แมนเป็นปัญหาแบบ NP-hard

    นักวิจัยที่อิตาลีพิสูจน์ว่าเกมแพ็ก-แมน (Pac-Man) ที่เราเคยเล่นกันนั้นแท้จริงแล้วเป็นปัญหาชนิด NP-hard Giovanni Viglietta จากมหาวิทยาลัยแห่งปิซาทำวิจัยจำแนกเกมคลาสสิก 13 เกมเป็นปัญหาชนิดต่าง ๆ เช่น แพ็ก-แมนหรือสตาร์คราฟต์ (StarCraft) เป็น NP-hard ส่วนปรินซ์ออฟเปอร์เชีย (Prince of Persia) นั้นเป็น PSPACE-complete ในขณะที่ดูม (Doom) เป็นแบบ PSPACE-hard สำหรับคนเกิดไม่ทัน แพ็ก-แมนเป็นเกมเรโทรโดยบริษัท Namco ที่ผู้เล่นอวตารเป็นตัวละครทรงกลมสีเหลืองอ้าปากงับแพ็กดอต เมื่อกินแพ็กดอตหมดก็จะข้ามไปด่านถัดไป ส่วนคนที่ไม่คุ้นกับการวัดระดับความยากนั้นอาจเคยได้ยินปัญหาอย่างปัญหาการเดินทางของพนักงานขาย (travelling salesman problem หรือ TSP) ซึ่งถูกจัดว่าเป็นปัญหาแบบ NP-hard เช่นกัน ใครสนใจลองตามอ่านเปเปอร์ต้นฉบับด้านล่างครับ อ้างอิง http://arxiv.org/abs/1201.4995 http://www.extremetech.com/gaming/115677-pac-man-is-np-hard-same-as-travelling-salesman-problem http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_theory

    Continue Reading...

  • โซนี่เปิดเผยว่า CMOS แบบชดเชยแสง (back-illuminated CMOS) ในยุคถัดไปของบริษัทนั้นจะมากับขนาดที่เล็กลงและพิกเซลที่กินเนื้อที่ในยูนิตมากกว่าแบบเก่า (ดูรูปใน [1]) เพราะนำตัววงจรไปใว้ด้านหลังส่วนรับแสงของเซนเซอร์แทน เซนเซอร์รับแสงของกล้องคอนซูมเมอร์นั้นอยู่ในระดับที่ดีมากและมีราคาถูก ดังที่เห็นคนนำไปใช้งานภาคสนามในเวลากลางคืนบ่อย ๆ (ใน [2] นั้นนำกล้องนิคอน D700 ไปทำเป็น night vision; แม้นิคอนจะใช้เซนเซอร์ของโซนี่ในกล้องหลายรุ่น และมีความใกล้ชิดในกระบวนการผลิต แต่ D700 นั้นใช้เซนเซอร์ของนิคอนเอง) เซนเซอร์ CMOS แบบชดเชยแสงนั้นมีช่วงพลวัต (dynamic range) กว้างกว่าเซนเซอร์แบบที่ไม่มีการชดเชยแสงด้านหลัง และยังมีความไวแสงสูงมากอีกด้วย นั่นหมายถึงว่าเราอาจไม่ต้องสร้างหนวดคลำแบบหุ่นตาบอดให้เปลืองงบ อ้างอิง [1] http://en.akihabaranews.com/108999/cameras/sony-develops-next-generation-back-illuminated-cmos-image-sensor [2] http://nikonrumors.com/2011/12/02/the-real-king-of-darkness-nikon-d700-with-special-night-vision-system.aspx/

    โซนี่เผย CMOS แบบชดเชยแสงรุ่นใหม่

    โซนี่เปิดเผยว่า CMOS แบบชดเชยแสง (back-illuminated CMOS) ในยุคถัดไปของบริษัทนั้นจะมากับขนาดที่เล็กลงและพิกเซลที่กินเนื้อที่ในยูนิตมากกว่าแบบเก่า (ดูรูปใน [1]) เพราะนำตัววงจรไปใว้ด้านหลังส่วนรับแสงของเซนเซอร์แทน เซนเซอร์รับแสงของกล้องคอนซูมเมอร์นั้นอยู่ในระดับที่ดีมากและมีราคาถูก ดังที่เห็นคนนำไปใช้งานภาคสนามในเวลากลางคืนบ่อย ๆ (ใน [2] นั้นนำกล้องนิคอน D700 ไปทำเป็น night vision; แม้นิคอนจะใช้เซนเซอร์ของโซนี่ในกล้องหลายรุ่น และมีความใกล้ชิดในกระบวนการผลิต แต่ D700 นั้นใช้เซนเซอร์ของนิคอนเอง) เซนเซอร์ CMOS แบบชดเชยแสงนั้นมีช่วงพลวัต (dynamic range) กว้างกว่าเซนเซอร์แบบที่ไม่มีการชดเชยแสงด้านหลัง และยังมีความไวแสงสูงมากอีกด้วย นั่นหมายถึงว่าเราอาจไม่ต้องสร้างหนวดคลำแบบหุ่นตาบอดให้เปลืองงบ อ้างอิง [1] http://en.akihabaranews.com/108999/cameras/sony-develops-next-generation-back-illuminated-cmos-image-sensor [2] http://nikonrumors.com/2011/12/02/the-real-king-of-darkness-nikon-d700-with-special-night-vision-system.aspx/

    Continue Reading...