การดัดแปลงป้ายจราจรเล็กน้อย สามารถหลอกปัญญาประดิษฐ์ได้

การมองเห็นและตีความภาพของมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์นั้นแตกต่างกัน ภาพ 2 ภาพที่ดูคล้ายกันมากในสายตามนุษย์อาจะถูกตีความเป็นสิ่งที่แตกต่างกันสิ้นเชิงโดยปัญญาประดิษฐ์ นักวิจัยสามารถหลอกการตีความป้ายจราจรของปัญญาประดิษฐ์ได้โดยการดัดแปลงป้ายเล็กน้อย

Read more

แอป Not Hotdog จากซีรีส์ Silicon Valley ถูกพัฒนาขึ้นจริงด้วย TensorFlow

ในซีรีส์ Silicon Valley (ซีรีส์เกี่ยวกับเทคสตาร์ทอัป ใน Silicon Valley) ซีซัน 4 ตอน 4 ทีมได้พัฒนาแอปที่สามารถบอกได้ว่าภาพที่ถ่ายมาเป็นฮ๊อตดอกหรือไม่ ภายหลังที่ออกอากาศ ทีมสร้าง Silicon Valley ได้พัฒนาแอปนี้ขึ้นจริง ๆ มีให้ดาวน์โหลดทั้ง iOS และ Android และ Tim Anglade ผู้พัฒนาแอปนี้ได้เขียนบล๊อกอธิบายแนวทางการพัฒนาแอปนี้ ซึ่งได้ทดลองให้เครื่องมือหลาย ๆ อย่างในการทำ machine […]

Read more

DeepMind พัฒนา AI ที่ให้เหตุผลได้เหมือนมนุษย์

แนวทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ปัจจุบันแบ่งออกเป็น 2 แนวทางหลัก ๆ คือ machine learning ซึ่งเด่นในด้านการหารูปแบบ แต่ไม่เด่นด้านตรรกะ ตรงกันข้าม symbolic AI เด่นด้านการหาความสัมพันธ์ของสิ่งต่าง ๆ ตามกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่ไม่สามารถใช้เรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้ดี ทำให้ทั้ง 2 แนวทางไม่สามารถเลียนแบบการใช้ตรรกะเชื่อมโยง หาความสัมพันธ์  เปรียบเทียบสิ่งตาม ๆ ที่สมองมนุษย์ทำได้ จนกระทั่งงานวิจัยล่าสุดจาก DeepMind ที่สามารถพัฒนาเทคนิคที่ทำให้ machine learning […]

Read more

gamalon เสนอบริการ AI วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคที่เจ๋งกว่า deep learning

บริษัท gamalon นำเสนอบริการปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะ์ข้อมูล โดยใช้เทคนิค Bayesian Program Synthesis (BPS) ที่โฆษณาว่าเหนือกว่าเทคนิคสมัยนิยมอย่าง deep learning ในแง่ที่ใช้จำนวนข้อมูลในการเรียนรู้น้อยกว่า ใช้กำลังประมวลผลและเวลาน้อยกว่า นอกจากนี้ผลจากการเรียนรู้ด้วย BPS ยังเป็นรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจได้ และสามารถปรับแต่งให้ดีขึ้นได้

Read more

เมื่อปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ที่จะเรียนรู้

แต่ก่อนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จะต้องใช้นักพัฒนาเขียนโปรแกรม เขียนเงื่อนไขการตัดสินใจ เมื่อมีศาสตร์ด้าน Machine Learning เข้ามา นักพัฒนาเพียงแค่ออกแบบปัญญาประดิษฐ์แล้วให้มันเรียนรู้ค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่เหมาะสมจากข้อมูลตัวอย่างจำนวนมาก ถึงแม้งานของนักพัฒนาจะลดลง แต่ก็ยังมีความยากและซับซ้อนอยู่ ล่าสุดนักวิจัยจากหลายกลุ่มได้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถออกแบบระบบการเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง

Read more

Google Brain สอน AI ให้เข้ารหัสข้อความ

นักวิจัยจาก Google Brain ได้ทำการทดลองให้ neural network 2 ตัวพยายามคิดค้นวิธีเข้ารหัสเพื่อสื่อสารกัน และ neural network อีกตัวคอยแอบแกะรหัสว่า 2 ตัวแรกคุยอะไรกัน การทดลองเบื้องต้นให้ผลสำเร็จ คือ neural network 2 ตัวแรกสามารถคุยกันได้อย่างปลอดภัยจากการแอบอ่านของ neural network อีกตัว ในขณะที่ข้อความที่รับส่งกันยังคงสมบูรณ์ ไม่สูญเสียข้อมูลไป

Read more

Kinema Systems ระบบหุ่นยนต์ที่หยิบกล่องมั่ว ๆ บนพาเลทได้

หุ่นยนต์ถูกใช้มากในงานเคลื่อนย้ายสิ่งของ (material handling) ในโรงงานและคลังสินค้า แต่มีงานอย่างหนึ่งที่ดูง่ายสำหรับมนุษย์แต่ยากสำหรับหุ่นยนต์ คือการหยิบกล่องหลากหลายรูปแบบที่จัดเรียงกันแน่นบนพาเลทออกมา แต่ Kinema Systems สตาร์ตอัปจากแคลิฟอร์เนียมีระบบที่แก้ปัญหานี้มาเสนอ

Read more

แม้ล่วงลับไปแล้ว Rembrandt ยังสร้างงานศิลปะชิ้นต่อไปได้ ด้วยปัญญาประดิษฐ์

ING, Microsoft, TU Delft, Mauritshuis และ HET Rembrandthuis Museum ร่วมกันสร้างสรรค์ผลงานชิ้นต่อไปให้ Rembrandt ศิลปินชาวดัทช์ผู้เลื่องชื่อ ถึงแม้เขาจะเสียชีวิตไปแล้วกว่า 300 ปี โดยอาศัยเทคโนโลยีด้าน Machine Learning

Read more

มนุษย์แพ้ มนุษยชาติไม่แพ้ เราเรียนรู้อะไรจากกรณี AlphaGo ชนะ Lee Sedol

เรียกความสนใจจากคนทั่วไปได้มากเลยทีเดียวสำหรับเหตุการณ์ AlphaGo ชนะ Lee Sedol แชมป์โกะโลก ในระหว่างการแข่งขันก็มีทั้งผู้ที่เชียร์ปัญญาประดิษฐ์ และผู้ที่เชียร์มนุษย์ และเหมือนในหลาย ๆ ครั้งที่ผ่านมาที่มีความก้าวหน้าสำคัญ ๆ ในเทคโนโลยีหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ คือ มีผู้คนจำนวนมากกังวลว่าหุ่นยนต์จะยึดครองโลกหรือไม่ ยิ่งบวกกับการสาธิตหุ่นยนต์ Atlas รุ่นล่าสุดของ Boston Dynamics ที่เคลื่อนไหวได้คล่องแคล่ว หลาย ๆ คนก็กลัวว่า Judgement Day จะใกล้เข้ามาแล้ว ก่อนที่จะให้ความกลัวครอบงำ เรามาดูกันก่อนดีกว่าว่าเราเรียนรู้อะไรจากเหตุการณ์นี้

Read more

AlphaGo for Dummies

ข่าวที่ดังและเรียกความสนใจในวงการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ในช่วงนี้ คงหนีไม่พ้นการแข่งขันเล่นเกมหมากล้อม (Go) ระหว่างแชมป์โลก Lee Sedol จากเกาหลี กับระบบปัญญาประดิษฐ์ของ Google’s DeepMind ที่ชื่อ AlphaGo ซึ่งนอกจากจะลุ้นกันหัวใจเต้นแบบหมากต่อหมากแล้ว AlphaGo ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในยุคที่ Deep learning กำลังเฟื่องฟู และความเป็นไปได้ที่เราจะได้เห็นปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใกล้ความฉลาดของมนุษย์เข้าไปทุกที วันนี้ผู้แต่งจึงถือโอกาสชำแหละงานเขียนที่เพิ่งออกตีพิมพ์บนวารสารระดับโลกอย่าง Nature ของ DeepMind (Mastering the game of Go with deep […]

Read more
1 2